국립경국대학교 식품생명공학전공 학생들이 2026 한국식품저장유통학회 국제학술대회에서 대학원생 구두발표 대상, 캡스톤디자인 경진대회 최우수상, 우수논문상 2건을 수상하며 우수한 연구역량을 입증했다.
가장 큰 영예인 대학원생 구두발표(박사과정) 대상은 박사과정 박사무엘 학생이 차지했다. 박사무엘 학생은 「Deep learning-guided discovery of neuroprotective flavonoids from Korean citrus peels for Alzheimer's disease」를 발표해 높은 평가를 받았다.
이번 연구는 성지혜 교수의 지도 아래 국내 감귤 껍질에 함유된 플라보노이드 성분을 활용해 알츠하이머병 예방 및 개선에 활용 가능한 기능성 소재를 발굴하기 위해 수행됐다. 연구팀은 딥러닝 기반 예측 모델을 구축하여 알츠하이머병과 관련된 주요 표적인 아세틸콜린에스터레이스(AChE), β-secretase(BACE1), caspase-3, GSK3β에 대한 활성을 예측하고, 국내 감귤 품종별 플라보노이드 조성을 비교·분석했다. 또한 세포실험을 통해 항산화 활성, 아밀로이드 베타(Aβ) 응집 억제, 세포 보호 효과 및 타우 단백질 과인산화 억제 효과를 종합적으로 검증했다. 연구 결과 밀감 품종이 가장 높은 플라보노이드 함량과 우수한 신경보호 활성을 나타냈으며, didymin, naringin, naringenin, hesperidin이 알츠하이머병 예방을 위한 유망 후보물질로 확인됐다. 이번 연구는 국내 감귤 부산물의 고부가가치 활용 가능성과 인공지능 기반 기능성 소재 발굴 기술의 우수성을 입증한 성과로 평가받아 대상 수상으로 이어졌다.
또한 캡스톤디자인 경진대회 최우수상은 김아영(학부 2학년), 김건오(박사과정), 임백현(학부 2학년), 김지윤(학부 3학년), 박재성(학부 3학년), 남준호(석사과정) 학생으로 구성된 연구팀이 개발한 「SalSeroDB: An AI-based software for rapid Salmonella serotype classification」이 수상했다.
이번 연구는 김준호 교수, 성지혜 교수, 김이슬 교수의 지도 아래 국립경국대학교 RISE 사업과 식품의약품안전처 연구과제의 지원을 받아 수행됐다. 연구팀은 MALDI-TOF 질량분석 데이터와 XGBoost 기반 인공지능 알고리즘을 활용하여 Enteritidis, Thompson, Typhimurium 및 기타 혈청형을 신속하게 판별하는 소프트웨어 SalSeroDB를 개발했다. 특징 중요도 분석을 통해 혈청형 판별에 핵심적인 질량대전하비(m/z) 피크를 선별해 높은 정확도와 해석 가능성을 확보했으며, 별도의 프로그래밍 지식 없이 사용할 수 있는 독립형 Windows 프로그램으로 구현해 1초 이내에 혈청형 판별 결과를 제공하도록 개발했다. 블라인드 검증에서는 WGS 및 PCR 기반 확인 결과와 100% 일치하는 정확도를 보였으며, 기존 상용 MALDI-TOF 데이터베이스가 속(genus) 수준의 동정에 머무른 것과 달리 혈청형 수준까지 신속하고 정확하게 구분할 수 있음을 입증했다. 이번 연구는 인공지능과 질량분석 기술을 융합해 식품안전 분야의 실질적인 문제를 해결한 우수한 캡스톤디자인 사례로 높은 평가를 받았다.
이와 함께 우수논문상은 식품 품질평가와 식품안전 분야의 연구성과를 인정받아 두 편의 연구가 수상했다.
석사과정 이현규 학생은 「Integrated sensory, metabolite, and antioxidant profiling of tomato accessions using chemometrics」를 발표해 우수논문상을 수상했다. 연구는 5종의 토마토 계통을 대상으로 관능 특성, 대사체 및 항산화 성분을 통합 분석하여 품질 특성과 기능성의 차이를 규명했으며, 화학계량학을 활용한 분석을 통해 품종별 당도, 산미, 항산화 활성 및 향기 성분을 체계적으로 비교하여 우수 유전자원 선발과 품종 개발을 위한 기초자료를 제시했다.
학부 2학년 임백현 학생은 「AI-guided development of a microfluidic chip-based on-site PCR platform for detection of Salmonella in eggs」를 발표해 우수논문상을 수상했다. 연구는 인공지능 기반 생물정보학 분석으로 살모넬라 특이 유전자를 발굴하고 이를 마이크로플루이딕 칩 기반 현장형 PCR 플랫폼에 적용하여 계란에서 Salmonella Typhimurium, Enteritidis, Thompson을 동시에 신속 검출하는 기술을 개발한 것으로, 간소화된 DNA 전처리와 휴대형 시스템을 적용해 현장 활용성을 크게 향상시켰다.
이번 우수논문상 연구는 각각 이현규 학생(지도교수 성지혜), 임백현 학생(지도교수 김이슬)을 중심으로 수행됐으며, 학생들의 창의적인 연구역량과 학문적 우수성을 대외적으로 인정받았다.
이번 성과는 인공지능(AI), 식품 기능성 소재, 질량분석, 분자진단 기술을 융합한 연구 경쟁력을 바탕으로 학생들이 국내 최고 수준의 학술대회에서 우수한 연구성과를 인정받은 사례라는 점에서 의미가 크다. 국립경국대학교 식품생명공학전공은 앞으로도 식품 품질 향상과 식품안전 분야의 실용적 연구를 지속적으로 수행하고, 인공지능 기반 식품·바이오 융합연구를 선도할 전문 인재 양성에 힘쓸 계획이다.
